모두가 AI로 콘텐츠를 만드는 시대, 인간만이 만들 수 있는 콘텐츠는 무엇인가?

 

AI가 콘텐츠를 평준화할수록 ‘나만의 경험’의 가치가 커진다

요즘은 글을 쓰는 일이 예전보다 훨씬 쉬워졌다.

블로그 글을 쓰고 싶으면 AI에게 주제를 물어보면 된다. 제목을 추천받을 수도 있고, 글의 구성도 만들 수 있다. 부족한 내용을 보완하거나 문장을 더 자연스럽게 다듬는 것도 몇 초면 가능하다.

이미지와 영상도 마찬가지다.

과거에는 전문가의 영역이었던 작업들이 이제는 누구에게나 열리고 있다.

분명 좋은 변화다.

콘텐츠를 만들고 싶었던 사람에게는 엄청난 기회다.

그런데 여기에서 새로운 문제가 생기고 있다.

모두가 쉽게 콘텐츠를 만들 수 있게 된다면, 콘텐츠의 차별화는 어떻게 만들어질까?

 

ai이미지 활용

 

AI는 콘텐츠 제작의 진입장벽을 무너뜨리고 있다

과거에는 좋은 콘텐츠를 만들기 위해 상당한 시간이 필요했다.

글을 쓰려면 자료를 찾아야 했고, 사진을 준비해야 했으며, 제목과 문장도 직접 고민해야 했다.

전문적인 콘텐츠를 만들려면 해당 분야에 대한 지식도 필요했다.

하지만 AI는 이러한 과정을 빠르게 단축시키고 있다.

예를 들어 누군가에게

“AI 시대의 미래 산업에 대한 블로그 글을 작성해줘.”

라고 요청하면 상당히 완성도 높은 글이 만들어진다.

문법적으로도 문제가 없고 구성도 논리적이다.

정보도 풍부하다.

그런데 비슷한 질문을 수많은 사람들이 한다면 어떻게 될까?

결과적으로 비슷한 글이 쏟아질 가능성이 높다.

이것이 AI 시대 콘텐츠 시장에서 나타날 수 있는 가장 큰 변화 중 하나다.

AI는 콘텐츠 생산을 민주화하지만 동시에 콘텐츠를 평균화할 수도 있다.

 

‘잘 쓴 글’만으로는 부족해진다

과거에는 글을 잘 쓰는 것 자체가 경쟁력이었다.

하지만 앞으로는 조금 달라질 수 있다.

AI가 문장을 잘 만들어주기 때문이다.

제목도 만들어준다.

목차도 만들어준다.

논리적인 구조도 만들어준다.

심지어 사람들이 관심을 가질 만한 키워드까지 찾아준다.

그렇다면 인간에게 남는 경쟁력은 무엇일까?

나는 “무엇을 경험했는가”​가 점점 중요해질 것이라고 생각한다.

예를 들어 두 사람이 똑같이 ‘파크골프장 추천’이라는 주제로 글을 쓴다고 생각해보자.

한 사람은 인터넷에 있는 정보를 모아서 AI에게 글을 작성하게 한다.

다른 한 사람은 직접 여러 지역의 파크골프장을 찾아가 라운딩하고,

코스의 난이도를 경험하고,

잔디 상태를 확인하고,

주변 식당에서 식사를 하고,

현장에서 만난 사람들과 이야기를 나눈다.

그리고 자신의 경험을 바탕으로 글을 쓴다.

두 글 모두 문법적으로 훌륭할 수 있다.

하지만 독자가 느끼는 가치는 다를 가능성이 높다.

왜일까?

한쪽에는 정보가 있고, 다른 한쪽에는 경험이 있기 때문이다.

 

AI가 따라 하기 어려운 것은 ‘나만의 경험’이다

AI는 엄청난 양의 정보를 학습하고 분석할 수 있다.

하지만 내가 오늘 어떤 장소에 가서 무엇을 느꼈는지, 어떤 사람을 만나 어떤 이야기를 나누었는지, 현장에서 어떤 문제를 발견했는지는 나만이 가지고 있는 정보다.

이것은 매우 중요한 차이다.

AI가 만들어내는 콘텐츠가 아무리 발전하더라도 개인의 실제 경험까지 완전히 동일하게 복제할 수는 없다.

그래서 앞으로 콘텐츠의 가치는

정보 → 경험 → 관점

순서로 이동할 가능성이 있다고 생각한다.

단순한 정보는 AI가 빠르게 제공할 수 있다.

하지만 경험은 직접 만들어야 한다.

그리고 그 경험을 어떻게 해석할 것인지는 개인의 관점에 달려 있다.

 

같은 장소를 보고도 다른 콘텐츠가 나온다

예를 들어 사람들이 같은 여행지를 방문했다고 생각해보자.

한 사람은 풍경을 이야기한다.

다른 사람은 음식점을 이야기한다.

또 다른 사람은 아이와 함께 여행하기 좋은지를 이야기한다.

사업가는 그 지역의 상권을 바라볼 수도 있다.

사진작가는 빛과 구도를 볼 것이다.

정원가는 식물과 조경을 관찰할 수도 있다.

같은 현실을 보면서도 각자가 발견하는 것이 다르다.

이것이 인간의 콘텐츠가 가진 중요한 가능성이다.

AI는 정보를 연결해 새로운 결과를 만들 수 있지만, 무엇을 중요하게 바라볼 것인지를 결정하는 과정에는 결국 인간의 경험과 관심이 개입된다.

따라서 앞으로 콘텐츠 경쟁력은 단순히

“AI를 얼마나 잘 사용하는가?”

에서 끝나지 않을 것이다.

오히려

“AI에게 어떤 재료를 줄 수 있는가?”

가 중요해질 것이다.

 

AI를 사용하는 사람과 AI에 의존하는 사람

AI를 사용하는 것 자체가 문제가 아니다.

오히려 앞으로는 AI를 적극적으로 활용해야 한다.

중요한 것은 AI의 역할을 어디까지 허용할 것인가이다.

나는 AI를 크게 두 가지 방식으로 사용할 수 있다고 생각한다.

 

첫 번째는 대체하는 방식이다.

생각하기 귀찮으니 AI에게 모두 맡긴다.

주제도 AI가 정하고,

제목도 AI가 정하고,

내용도 AI가 만들고,

결론까지 AI가 결정한다.

이 경우 인간은 콘텐츠 생산자가 아니라 AI 결과물을 복사하고 수정하는 사람이 될 수 있다.

 

두 번째는 확장하는 방식이다.

내가 먼저 경험하고 생각한다.

그리고 AI에게 질문한다.

“내가 놓친 관점은 무엇인가?”

“이 생각에 반대하는 논리는 무엇인가?”

“이 경험을 다른 산업과 연결하면 어떤 가능성이 있는가?”

 

이렇게 활용하면 AI는 나의 생각을 대신하는 것이 아니라 나의 생각을 더 멀리 보내주는 도구가 된다.

 

미래의 콘텐츠는 ‘나’를 포함해야 한다

앞으로 AI 콘텐츠가 많아질수록 오히려 사람들은 인간적인 콘텐츠를 찾게 될 가능성이 있다.

완벽하게 정리된 글보다 실제 실패 경험이 담긴 글,

100개의 정보를 나열한 글보다 직접 경험하고 느낀 하나의 이야기가 더 오래 기억될 수 있다.

“이곳이 좋습니다.”

라는 글보다

“직접 가보니 생각과 달랐습니다.”

라는 이야기가 더 궁금할 수도 있다.

왜냐하면 사람들은 정보만 찾는 것이 아니라 다른 사람의 판단과 경험을 참고하고 싶어 하기 때문이다.

결국 미래의 콘텐츠에서 중요한 것은

“무엇을 알고 있는가?”

뿐만 아니라

“무엇을 직접 해보았는가?”

그리고

“그 경험을 어떻게 해석했는가?”

가 될 것이다.

 

AI 시대에는 콘텐츠 생산자보다 ‘경험 수집가’가 강해질 수 있다

이런 관점에서 보면 앞으로 블로그를 운영하는 방법도 달라질 수 있다.

컴퓨터 앞에 앉아서 AI에게 계속 글을 만들어달라고 하는 것보다,

직접 현장에 가보고,

사람을 만나고,

새로운 상품을 사용해보고,

새로운 서비스를 경험하고,

불편한 점을 발견하고,

“왜 이런 문제가 생겼을까?”라고 질문하는 것이 중요해진다.

그리고 그 경험을 AI를 활용해 정리하는 것이다.

이렇게 하면 AI가 아무리 발전해도 쉽게 똑같아질 수 없는 콘텐츠가 만들어진다.

AI가 글을 써주는 시대에는 글쓰기 자체보다 무엇을 경험하고 무엇을 발견했는지가 더 중요해질 수 있다.

 

결국 차별화는 기술이 아니라 관점이다

AI는 앞으로 더욱 발전할 것이다.

글도 더 잘 쓰고,

이미지도 더 정교하게 만들고,

영상도 만들어내고,

복잡한 분석도 수행할 것이다.

 

그렇다면 인간의 경쟁력은 점점 사라지는 것일까?

나는 오히려 반대라고 생각한다.

기술이 평준화될수록 관점의 차이가 더 중요해질 수 있다.

 

모두가 같은 AI를 사용할 수 있다면 AI 자체는 더 이상 특별한 경쟁력이 아니다.

결국 차이를 만드는 것은

내가 가진 경험,

내가 발견한 문제,

내가 던지는 질문,

내가 가진 관점,

그리고 그것을 끝까지 발전시키는 힘이다.

 

AI 시대에 필요한 것은 AI를 사용하지 않는 사람이 아니다.

AI를 사용하면서도 자신의 생각을 잃지 않는 사람이다.

그리고 어쩌면 미래의 가장 강력한 콘텐츠는 AI가 만들어준 콘텐츠가 아니라,

인간이 직접 살아보고, 경험하고, 질문하고, 발견한 것을 AI의 힘으로 확장한 콘텐츠​인지도 모른다.

 

다음 편에서는 여기서 한 걸음 더 나아가 보려고 한다.

“AI에게 좋은 질문을 하는 능력은 어떻게 만들어지는가?”

AI 시대의 경쟁력은 답을 많이 아는 것이 아니라, 남들이 생각하지 못한 질문을 만드는 능력에서 시작될 수 있기 때문이다.